[发明专利]全自动神经嵴细胞显微图像分割系统及方法有效
| 申请号： | 201610703292.4 | 申请日： | 2016-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN106296712B | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 李晨;蒋涛;黄欣宇 | 申请（专利权）人： | 四川木牛流马智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 詹永斌 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及显微图像分割技术，本发明公开了一种对显微图像进行全自动分割的方法，其具体包括以下的步骤：步骤一、构建有标注的显微图像，也即采用人工方法进行标注得到二值背景真值图（binary ground truth images）；步骤二、使用传统的归一化割（Normalized Cut）分割方法对显微图像进行分割；步骤三、结合步骤一中的图像对步骤二中传统的归一化割图像分割方法中的参数进行调整和优化，实现有监督的归一化割分割方法（Supervised Normalized Cut）。本发明采用了有监督的方法进行图像方法，有效提高了图像分割的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 全自动 神经 细胞 显微 图像 分割 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种对显微图像进行全自动分割的方法，包括以下的具体步骤：步骤一、构建有标注的二值背景真值图，采用人工标注的方法对原始图像进行手工分割；步骤二、使用传统的归一化割分割方法对显微图像进行分割；步骤三、结合步骤一中的二值背景真值图对步骤二中传统的归一化割图像分割方法中的参数进行调整和优化，实现有监督的归一化割分割方法，当使用归一化割图像分割方法对显微图像进行自动分割时，采用人工标注的二值背景真值图进行参数优化。
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