[发明专利]心率变异性分析方法、装置及用途

摘要

本发明涉及一种心率变异性(Heart Rate Variability，HRV)分析的方法、装置及用途。利用低成本、便携、可穿戴式信号采集设备获取癫痫患者的术前24小时心电(Electrocardiography，ECG)信号，通过程式化的HRV分析方法计算ECG的多尺度熵(Multiscale Entropy，MSE)，并基于MSE曲线提取表征心率复杂度特征参数，准确、高效地筛选适合迷走神经刺激(Vagus Nerve Stimulation，VNS)手术的药物难治性癫痫患者，避免不必要的经费支出和避免耽误最佳治疗时机，同时通过ECG的MSE复杂度特征参数明确选择VNS手术适应症患者，可以从整体上提高VNS疗法的疗效。

主权项

1.一种心率变异性分析方法，包括如下步骤：1)体外采集心电数据；2)对心电数据进行数字化、去噪处理；3)将处理后的心电数据形成窦性NN间期序列；4)选取清醒状态下4个小时的窦性NN间期数据；5)对清醒状态下4个小时窦性NN间期序列进行MSE计算；6)通过MSE曲线提取表征心率复杂度的参数；7)为所述参数设定阈值，该阈值用于区分适合VNS手术的药物难治性癫痫患者；其中第5)‑6)步的具体方法如下：i.对步骤4)中得到的NN间期序列{x₁,...,x_i,...,x_N}进行粗粒化处理得到不同尺度的重构序列1≤j≤N/τ,τ为尺度因子；ii.针对每个尺度的序列计算样本熵；iii.将不同尺度因子对应的样本熵绘制曲线，对尺度1‑n1的点进行线性拟合得到斜率Slope n1；对尺度n2‑n3进行分段，计算每一段尺度曲线与横坐标构成区域的面积得到参数Areal，获取心率复杂度特征参数。