[发明专利]一种床垫压力舒适性评价方法在审

专利信息
申请号: 201610712351.4 申请日: 2016-08-23
公开(公告)号: CN106092635A 公开(公告)日: 2016-11-09
发明(设计)人: 李科;柴建朴;黄禹菲;李扬帆;曾东 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01M99/00 分类号: G01M99/00;G06N3/08
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 李崧岩
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种床垫压力舒适性评价方法,本发明包括以下步骤:(1)在床垫上设置体压测量仪,测试人睡在床垫上的体压分布,得到体压分布数据;(2)对体压分布数据作数学处理,计算得到最大压力、平均圧力、最大压力梯度、平均压力梯度、接触面积;(3)被试者在床垫上进行过睡眠体验后,给出床垫舒适性的评价数据;(4)采用GA‑Elman神经网络,建立被试者的体压分布指标数据与相应的评价数据之间的耦合模型,并通过耦合模型输出评价结果;GA‑Elman神经网络为采用遗传算法优化Elman神经网络结构的初始网络权值。本发明将体压分布指标和人体评价数据相结合来评估床垫舒适性,从而帮助人们选择舒适性更好的床垫,保证人们享受舒适睡眠。
搜索关键词: 一种 床垫 压力 舒适 评价 方法
【主权项】:
一种床垫压力舒适性评价方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)在床垫上设置体压测量仪,测试人睡在床垫上的体压分布,得到体压分布数据;(2)对体压分布数据作数学处理,计算得到最大压力、平均圧力、最大压力梯度、平均压力梯度、接触面积;(3)被试者在床垫上进行过睡眠体验后,给出床垫舒适性的评价数据;(4)采用GA‑Elman神经网络,建立被试者的体压分布指标数据与相应的评价数据之间的耦合模型,并通过耦合模型输出评价结果;GA‑Elman神经网络为采用遗传算法优化Elman神经网络结构的初始网络权值。
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