[发明专利]基于案例库的炼油过程模糊匹配调优方法

摘要

本发明公开了一种基于案例库的炼油过程模糊匹配调优方法，包括设定案例结构并构建案例库；以当前操作状况生成的案例信息作为输入，根据操作情况评估信息，用多级模糊匹配方法从案例库筛选出操作状况优于当前的历史案例；从案例库中选取预设数量的案例，并用数据扰动的方法构建模糊匹配方法中的隶属度函数参数优化模型；用数据扰动的方法测试模糊匹配方法的稳定性，得到描述稳定性的稳定数，依据稳定数选择具体的模糊分布函数；根据操作状况优于当前案例的历史案例的操作参数和状态参数调整当前操作状况。本发明具有如下优点在短时间内给出操作状况比当下操作好的调整方案，快速对变化进行响应，使操作状况一直处于较优的状况，提高整体效益。

主权项

一种基于案例库的炼油过程模糊匹配调优方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设定案例结构，并根据所述案例结构构建案例库，其中，所述案例结构包括指纹信息、操作情况评估信息，以及待匹配操作参数和状态参数，所述指纹信息用于描述案例的特异性，所述操作情况评估信息用于评价操作状况；S2：以当前操作状况生成的案例信息作为输入，根据所述操作情况评估信息进行评估，从所述案例库筛选出操作状况优于当前案例的历史案例，提取所述操作状况优于当前案例的历史案例的匹配操作参数和状态参数；S3：从所述案例库中选取预设数量的案例，并利用数据扰动的方法构建模糊匹配方法中的隶属度函数参数优化模型；S4：采用数据扰动的方法测试所述模糊匹配方法的稳定性，从而得到描述稳定性的稳定数；S5：根据所述操作状况优于当前案例的历史案例的匹配操作参数和状态参数，和所述稳定数调整所述当前操作状况。