[发明专利]一种用于地震监测的逐日亮温异常回归分析方法有效
申请号: | 201610718408.1 | 申请日: | 2016-08-25 |
公开(公告)号: | CN107783177B | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 孟庆岩;邵楠清;张颖;耿飞 | 申请(专利权)人: | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
主分类号: | G01V1/00 | 分类号: | G01V1/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100101 北京市朝阳区大屯路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于地震监测的逐日亮温异常回归分析算法,该该算法包括如下步骤:步骤1)计算研究区内地震前后一定时间序列的亮温日均值;步骤2)分析云雨等天气过程对亮温值的影响情况;步骤3)确定亮温阈值下限,进行样点筛选;步骤4)对步骤3)中筛选出来的样点进行线性拟合,得到时间‑亮温线性方程;步骤5)计算时间‑亮温线性相关系数R1;步骤6)逐次选取样点组合进行剔除,并求算时间‑亮温线性相关系数R2,通过对比,筛选最显著的拟合结果,确定异常样点。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 地震 监测 逐日 异常 回归 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于地震监测的逐日亮温异常回归分析方法,该方法包括如下步骤:步骤1)计算研究区内地震前后一定时间序列的亮温日均值;步骤2)分析云雨天气过程对亮温日值的影响情况;步骤3)确定亮温阈值下限,进行样本点筛选;步骤4)对步骤3)中筛选出来的样本点进行线性拟合,得到时间‑亮温线性方程;步骤5)计算时间‑亮温线性相关系数R;步骤6)逐次选取样本点组合进行剔除,并求算时间‑亮温线性相关系数R2,通过对比,筛选最显著的拟合结果,确定异常样本点。
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