[发明专利]一种服务器关联故障预测方法及其系统

摘要

本发明公开了一种服务器关联故障预测方法，包括在服务器发生故障后，确定故障的类型；从预先根据Apriori算法得到的关联故障集中获取与故障相关联的故障，作为后续预测故障；供工作人员根据后续预测故障采取相应的补偿操作。本发明能够当服务器出现故障后，根据关联故障集中故障类型的关联性，预测后续可能出现的故障类型，使工作人员能够提早做出一定的补偿操作，及时避免后续故障的发生以及在后续故障发生后尽可能减少对服务器的影响，提高了服务器的RAS性能。本发明还公开了一种服务器关联故障预测系统，也具有上述优点，在此不再赘述。

主权项

1.一种服务器关联故障预测方法，其特征在于，包括：在所述服务器发生故障后，确定所述故障的类型；从预先根据Apriori算法得到的关联故障集中获取与所述故障相关联的故障，作为后续预测故障；供工作人员根据所述后续预测故障采取相应的补偿操作；所述关联故障集的获取过程具体为：步骤s201：收集所述服务器的故障信息，得到故障信息数据库，将所述故障信息数据库作为第一数据库；其中，每条所述故障信息包括故障类型以及故障发生的时间；步骤s202：遍历所述第一数据库，查找发生次数大于依据所述Apriori算法设定的最小支持度阈值的故障类型，从所述第一数据库内提取出所述故障类型对应的全部故障信息组成第一频繁项集；步骤s203：遍历所述第一频繁项集，得到每种故障类型的发生时间区间；步骤s204：确定有关联的故障类型组合，其中，每个所述故障类型组合内包括两个发生时间区间有交集的故障类型；步骤s205：确定所述第一频繁项集内各个所述故障类型组合对应的两种故障类型的故障同时发生的次数；其中，若两种故障类型的故障的发生时间差值小于预设时间差值，则判定所述两种故障类型的故障同时发生；步骤s206：选取同时发生次数大于所述最小支持度阈值的故障类型组合，确定所述第一频繁项集内各个所述故障类型组合中的两种故障类型分别发生的次数；步骤s207：将各个所述故障类型组合的同时发生次数分别与自身包含的两种故障类型分别发生的次数作比，将得到的两个比较结果作为所述故障类型组合的一组置信度；步骤s208：判断各组所述置信度内的两个比较结果是否均大于依据所述Apriori算法设定的最小置信度阈值，如果是，所述置信度对应的故障类型组合中的两种故障类型具有关联性；步骤s209：从所述第一频繁项集内选取具有关联性的各种故障类型对应的故障信息组成第二频繁项集，所述第二频繁项集即为所述关联故障集。