[发明专利]一种基于压电传感器的实时睡眠分期检测方法及其装置

摘要

本发明公开了一种基于压电传感器的实时睡眠分期检测方法及其装置,通过睡压电感知床垫采集长时间眠的BCG(Ballistocardiographic，即心冲击图)信号，该信号混合了睡眠过程中的心跳、呼吸和体动信息。采用融合多信号的睡眠分期算法，将隐马尔科夫模型运用到睡眠呼吸数据的研究中，希望通过融合心率和呼吸率的隐马尔可夫模型在不同分期的优点，并结合体动检测算法降低体动对基于心跳和呼吸信号分期的影响，同时增强体动检测算法对觉醒状态与睡眠状态的分辨能力，从而提高基于压电感知信号的长时间自动睡眠分期准确率。并且将算法部署到服务器，实现自动睡眠分期。

主权项

一种基于压电传感器的实时睡眠分期检测方法，其特征在于，步骤如下：步骤一：通过压电感知传感器采集的心冲击图，该信号混合了睡眠过程中的心跳、呼吸和体动信息；步骤二:将心冲击图带入隐马尔科夫模型中，通过融合心冲击图的心率和呼吸率的隐马尔可夫模型的不同分期，训练得到若干不同睡眠分期的隐马尔科夫模型；步骤三：心冲击图结合体动检测算法降低体动对基于心跳和呼吸的信号分期的影响，增强体动检测算法对觉醒状态与睡眠状态的分辨能力；步骤四：设立融合规则，融合了三种信号：心率的隐马尔科夫模型、呼吸率的隐马尔科夫模型、体动的隐马尔科夫模型融合至融合规则，进而对睡眠数据进行判定。