[发明专利]一种基于印刷品的网点水印方法有效

专利信息
申请号: 201610720563.7 申请日: 2016-08-24
公开(公告)号: CN106327416B 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 丁海洋;李子臣;杨义先;游福成;刘福平 申请(专利权)人: 北京印刷学院
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 11403 北京风雅颂专利代理有限公司 代理人: 李弘;杨红梅<国际申请>=<国际公布>=
地址: 102600 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于印刷品的网点水印方法,包括:水印嵌入步骤:对原始图像使用特征区域提取算法和规则抖动的加网算法,获取特征区域、生成加网图像;将原始水印信息编码,生成水印信息;在所述加网图像中,选择网点区域,将所述水印信息嵌入所述网点区域,获得网点图像,生成载有水印信息的印刷品;水印提取步骤:采集所述载有水印信息的印刷品的图像,并通过特征区域提取算法,获取所述特征区域;采集所述特征区域的图像,获得网点图像;提取所述网点图像中的所述水印信息;对所述水印信息进行水印译码,获得水印信息的最终值;本发明够在保证印刷品的整体效果的同时,简单有效的将水印信息隐藏于印刷品图像中。
搜索关键词: 水印信息 印刷品 特征区域 网点图像 算法 特征区域提取 加网图像 网点区域 水印 水印嵌入步骤 水印提取步骤 水印信息隐藏 原始水印信息 采集 图像 印刷品图像 原始图像 整体效果 抖动 加网 译码 嵌入 网点 保证
【主权项】:
1.一种基于印刷品的网点水印方法,其特征在于,包括:水印嵌入步骤和水印提取步骤,其中:/n所述水印嵌入步骤,包括:/n对原始图像使用Harris角点提取算法,在原始图像中提取获得若干特征点;以所述特征点为圆心,生成圆形的特征区域;其中,所述在原始图像中提取获得若干特征点具体包括:在原始图像中,计算每点所在领域的特征值,得到一个特征值矩阵;在所有的特征值中,找到最大值,记为fmax;用fmax乘上一个预设系数A,作为特征点筛选阈值T,特征点筛选阈值T表示为:T=fmax*A;选取所有特征值大于T的点,作为所述特征点,将所有保留下的所述特征点按照特征值大小进行排序;/n对原始图像使用规则抖动的加网算法,生成加网图像;/n将原始水印信息编码,生成水印信息;/n在所述加网图像中,选择与所述特征区域对应的网点区域;修改所述网点区域内的网点特征,将所述水印信息嵌入所述网点区域,获得嵌入水印信息的网点图像;其中,所述修改所述网点区域内的网点特征,将所述水印信息嵌入所述网点区域包括:在所述网点区域中确定M*M个网点为一块水印区域;M根据所述图像采集设备的采集范围确定;在所述水印区域中嵌入所述水印信息,将所述水印区域之外区域中边缘处的网点设置为特殊网点并嵌入同步信息;所述同步信息用于标示所述水印区域的位置;/n使用所述嵌入水印信息的网点图像,生成载有水印信息的印刷品;/n所述水印提取步骤,包括:/n使用图像采集设备,采集所述载有水印信息的印刷品的图像,并通过特征区域提取算法,获取所述特征区域;其中,采集到的图像是印刷品的一部分,包含一定数目的网点区域;/n进一步采集所述特征区域的图像,获得所述嵌入水印信息的网点图像;/n提取所述嵌入水印信息的网点图像中的所述水印信息:对所述采集设备采集到的所述嵌入水印信息的网点图像进行自动阈值分割,得到分割后的二值图像;通过半径矩阵获取最大半径值,结合最大半径值和种子填充,获取所述网点区域内各网点中心,确定所述特殊网点的位置;提取所述特殊网点中的所述同步信息,确定所述水印区域的位置;提取所述水印区域内网点中的所述水印信息;其中,确定所述水印区域的位置包括:在采集到的图像中,通过提取特征网点的位置,确定水印区域3个角的位置,通过3个角的位置和其他边缘网点的位置,确定水印区域的范围,如果水印区域的范围完全在当前图像中,则当前采集的图像符合要求,能够进行水印提取;/n对所述水印信息进行水印译码,获得水印信息的最终值。/n
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