[发明专利]阳离子聚丙烯酰胺产品质量快速测定方法

摘要

一种阳离子聚丙烯酰胺产品质量快速测定方法，涉及一种化工产品质量测定方法，包括步骤：S1.准备建模样本，S2.采集红外光谱数据，S3.测定各建模样本的阳离子度和分子量，S4.验证集和校正集选择,S5.建立阳离子度分析偏最小二乘回归模型，S6.建立分子量预测偏最小二乘回归模型，S7.测定被测样本的阳离子度和分子量。本发明基于阳离子聚丙烯酰胺的红外光谱和偏最小二乘回归相结合，分别建立阳离子聚丙烯酰胺的阳离子度和分子量分析模型，采集产品的红外光谱数据，分别代入该两模型即可同时预测产品的阳离子度和分子量，不仅简化了操作过程，也降低了分析成本，避免了滴定终点不易判断、试剂消耗等问题，其适用范围广，易于推广使用。

主权项

一种阳离子聚丙烯酰胺产品质量快速测定方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：S1. 准备建模样本：准备具有不同阳离子度和分子量的阳离子聚丙烯酰胺建模样本；S2. 采集红外光谱数据：采集各建模样本的红外光谱数据，分别保存在数据阵X中，作为建模光谱集；S3.分别测定各建模样本的阳离子度和分子量：分别测定各建模样本的阳离子度和分子量，保存在数据阵Y中，作为阳离子度校验实测值集和分子量校验实测值集；S4.验证集和校正集选择分别将各建模样本的阳离子度或分子量由小到大排列，选出验证集，其余的样本作为校正集；S5.建立阳离子度分析偏最小二乘回归模型：将建模样本的红外光谱数据作为自变量，建模样本的阳离子度校验实测值作为因变量，确定样建模本的最佳主成分数，建立阳离子度分析偏最小二乘回归模型；S6.建立分子量预测偏最小二乘回归模型：将建模样本的红外光谱数据作为自变量，建模样本的分子量校验实测值作为因变量，确定建模样本的最佳主成分数，建立分子量预测偏最小二乘回归模型；S7. 测定被测样本的阳离子度和分子量：通过采集被测阳离子聚丙烯酰胺样本的红外光谱数据，代入建立的阳离子度分析偏最小二乘回归模型，即可测得被测样本的阳离子度；代入建立的分子量预测偏最小二乘回归模型，即可测得被测样本的分子量。