[发明专利]一种基于测井信息的页岩岩相连续预测方法

摘要

本发明公开了一种基于测井信息的页岩岩相连续预测方法，所述基于测井信息的页岩岩相连续预测方法是先采用取芯井的分析化验和薄片资料对页岩岩相类型进行判定，找出能反映页岩岩相类型的测井响应特征，运用人工神经网络技术，利用测井曲线对页岩岩相类型进行连续性预测。本发明克服了单凭岩石样品取样分析建立页岩岩相，容易丢失页岩的连续性属性及其差异，导致页岩属性认识差异的问题；采用测井信息预测页岩岩相的方法，是一种成本低且快速、有效的方法。

主权项

一种基于测井信息的页岩岩相连续预测方法，其特征在于，所述基于测井信息的页岩岩相连续预测方法是先采用取芯井的分析化验和薄片资料对页岩岩相类型进行判定，然后建立依据测井响应特征预测页岩岩相类型的模型；运用人工神经网络技术，对空间页岩岩相类型进行连续性预测；所述基于测井信息的页岩岩相连续预测方法包括以下步骤：步骤一，采用取芯井的分析化验和薄片资料对页岩岩相类型进行判定，将页岩岩相划分为富有机质硅质页岩、富有机质碳酸盐质页岩、富有机质黏土质页岩、贫有机质硅质页岩、贫有机质碳酸盐质页岩、贫有机质黏土质页岩、贫有机质灰岩7种类型，用A、B、C、D、E、F、G表示这7种类型，将其数量化以后用7维行向量表示，如某个取样点判定为其中某一类，则在这一类上的取值为1，而在其它类上的取值为0，当某一取样点经判定属于A类，则用向量[1 0 0 0 0 0 0]表示，属于B类，则用向量[0 1 0 0 0 0 0]表示；然后将测井曲线与对应深度的页岩岩相类型进行对比，找出几种能反映页岩岩相类型的常规测井曲线，作为预测页岩岩相类型的测井响应特征；步骤二，对每种页岩岩相类型找出与之对应的若干个测井取样点，作为建立预测模型的学习样本；利用所有取样点的页岩岩相类型以及与深度对应的测井资料，以P个测井参数[X1,X2,…,XP]T作为输入，以对应的页岩岩相类型作为输出，建立预测页岩岩相类型的人工神经网络模型；步骤三，运用人工神经网络技术，对空间页岩岩相连续性预测，根据预测结果，画出该井段的页岩岩相剖面图，进而确定出页岩气的有利开发层段。