[发明专利]飞机试飞数据的参数辨识方法

摘要

本发明公开了一种飞机试飞数据的参数辨识方法。本发明的方法包括：获取试飞数据；选取一个应变量作为应变量数据，选取若干自变量作为自变量数据，生成数据散点；对所有数据散点进行几何拓扑运算，映射到多维空间；计算多维空间中各个维度的线性无关基函数；将所有数据散点利用线性无关函数拟合为一个多维曲面；基于多维曲面，对应变量数据和自变量数据中的单个自变量数据进行曲线拟合，以得到应变量数据与单个自变量数据的函数关系。本发明通过计算拟合多维曲面再解耦变量，无需根据飞行状态的物理背景进行物理建模和简化，具有非常好的通用性，同时计算量相对较小，具备较高的计算效率和准确性，有利于高效进行飞机性能评估。

主权项

1.一种飞机试飞数据的参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取试飞数据，所述试飞数据包括飞机的多个飞行变量；步骤二、选取所述飞行变量中用于表征飞机的飞行性能的一个应变量作为应变量数据，根据可确定的变量的物理背景和物理含义从所述飞行变量中排除对所述应变量数据不产生影响或者产生的影响已知的飞行变量，然后将剩余的飞行变量作为自变量数据，根据所述试飞数据生成数据散点，每个数据散点由所述应变量数据和所述自变量数据构成；步骤三、对所有数据散点进行几何拓扑运算，映射到一个多维空间，所述多维空间的维数至少为三维；步骤四、计算所述多维空间中各个维度的线性无关基函数；步骤五、将所有数据散点利用各个维度的线性无关基函数拟合为一个多维曲面；步骤六、基于所述多维曲面，对所述应变量数据和所述自变量数据中的单个自变量数据进行曲线拟合，以得到所述应变量数据与单个自变量数据的函数关系。