[发明专利]一种基于极限学习机的核材料辐照后拉伸性能预测系统及预测方法

摘要

一种基于极限学习机的核材料辐照后拉伸性能预测系统及预测方法。主要包括三个模块数据预处理模块，训练及测试模块，性能预测模块。本系统的流程包括三步第一步将实验数据输入到预处理模块，将辐照温度、辐照剂量映射到[‑1,1]范围内；第二步将预处理后数据输入到训练及测试模块，随机分成训练集和测试集，用训练集构建模型，测试集验证预测精度，精度够高则保存模型；第三步对用户提交的新辐照温度、辐照剂量下的拉伸性能进行预测。

主权项

一种基于极限学习机的核材料辐照后拉伸性能预测系统，其特征在于：包括数据预处理模块、训练及测试模块和性能预测模块，其中：数据预处理模块：对辐照条件进行预处理，映射到标准范围，得到预处理后的数据集；训练及测试模块：将接收预处理后的数据集，随机将预处理后的数据集划分成训练集和测试集，基于极限学习机方法用训练集构建预测模型，用测试集进行核材料辐照后拉伸性能预测精度的测试，预测精度足够高则将预测模型保存；性能预测模块：采用所述的预测模型预测新辐照温度、辐照剂量下的拉伸性能，用于分析核材料辐照后拉伸性能随辐照温度、辐照剂量的变化规律，实现预测新的辐照条件下的拉伸性能值。