[发明专利]一种基于大数据的用户行为分析处理方法及系统在审
| 申请号： | 201610728481.7 | 申请日： | 2016-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN106372133A | 公开（公告）日： | 2017-02-01 |
| 发明（设计）人： | 张凡 | 申请（专利权）人： | 苏州七彩部落网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215100 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的用户行为分析处理方法及系统。其中该方法包括A、实时采集用户行为数据，然后上传到服务器保存；B、对用户行为数据进行预处理与聚合；C、根据聚合后的用户行为数据，建立用户行为数据本体模型，并存储在数据库中；D、对用户行为数据本体模型进行推理，找出用户最新兴趣数据；E、根据所述用户最新兴趣数据，计算出每个用户间的兴趣相似度，构成兴趣相似度矩阵，基于协同过滤的推荐模型。本发明通过客户端实时采集用户行为数据，实现行为信息语的共享和重用，提高了模型互操作性和可靠性；将云计算技术实时分析海量用户行为数据，及时获取用户兴趣，从而实现有效与精准的用户推送。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 用户 行为 分析 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于大数据的用户行为分析处理方法，其特征在于，包括：A、实时采集用户行为数据，然后上传到服务器保存；B、对用户行为数据进行预处理与聚合；C、根据聚合后的用户行为数据，建立用户行为数据本体模型，并存储在数据库中；D、对用户行为数据本体模型进行推理，找出用户最新兴趣数据；E、根据所述用户最新兴趣数据，计算出每个用户间的兴趣相似度，构成兴趣相似度矩阵，基于协同过滤的推荐模型。
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