[发明专利]一种红外视频和可见光视频自适应融合方法

摘要

本发明提出了一种红外视频和可见光视频自适应融合方法。该方法对视频进行逐帧融合，每帧融合都包括三个部分：第一，分别利用引导滤波将红外视频帧与可见光视频帧分解为基本层和细节层；第二，对于红外视频中的基本层，利用当前场景的灰度分布模型，自适应地计算红外基本层的权重图。对于可见光视频中的基本层，根据可见光视频的质量，自适应采用不同方法生成可见光基本层的权重图。利用加权平均法融合红外和可见光的基本层；第三，利用融合后的基本层和可见光帧的细节层，重构图像。该方法能够获得较好的融合结果，同时能够应用于实时的视频融合中。

主权项

1.一种红外视频和可见光视频自适应融合方法，其特征在于包括如下步骤：(A)针对红外视频，计算红外视频的熵，并通过计算灰度分布，生成当前场景的灰度分布模型；针对可见光视频，计算可见光视频的熵；(B)对于红外视频和可见光视频中的每一帧，通过引导滤波分别得到红外帧基本层和可见光帧基本层，将原始帧与红外帧基本层和可见光帧基本层相减，分别得到红外帧的细节层和可见光帧的细节层；(C)对于红外视频中的，针对步骤(B)分解中的红外帧基本层，利用步骤(A)生成的当前场景的灰度分布模型，自适应地计算红外帧基本层的权重图，对于可见光视频中的每一帧，针对步骤(B)分解中的可见光帧基本层，利用步骤(A)生成的当前场景可见光视频的熵，自适应地生成可见光帧基本层的权重图，通过加权平均法，计算红外帧基本层和可见光帧基本层的权重图融合后的融合基本层；(D)将融合基本层和可见光帧的细节层相加，得到融合结果帧。