[发明专利]一种数据挖掘训练模型的生成方法

摘要

本发明公开了一种数据挖掘训练模型的生成方法，由于主要包括：将数据挖掘训练过程中的数据阶段化；判断验证上阶段训练模型是否构建成功；构建当前阶段训练模型；验证当前训练模型，若当前训练模型构建成功，则构建下阶段的训练模型，否则继续构建当前阶段的训练模型；克服现有技术挖掘训练模型的过程模型无法保存，可复用性差的缺陷，同时克服现有技术挖掘训练模型的各个阶段无法阶段性验证和可视化展现。

主权项

1.一种数据挖掘训练模型的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将数据挖掘训练过程中的执行流程阶段化，所述阶段划具体为按照单个或任意多个执行流程进行划分，每个阶段是一个输入、输出、算法节点或可视化节点，且每个阶段包含一个或多个可视化输入；步骤2：根据步骤1划分的执行流程，建立上阶段训练模型，判断验证上阶段训练模型是否构建成功，如果构建成功则进行步骤3，否则重新构建上阶段的训练模型，直到构建成功，验证上阶段训练模型或当前阶段训练模型是否构建成功，通过可视化图表、情形分析表、统计量或假设检验方式提供反馈结果，根据当前反馈结果，确定阶段训练模型是否满足要求；步骤3：构建当前阶段训练模型；步骤4：验证当前训练模型，若当前训练模型构建成功，则构建下阶段的训练模型，否则继续构建当前阶段的训练模型。