[发明专利]一种简单有效的手势识别方法

摘要

本发明公开一种简单有效的手势识别方法，基于MEMS加速度传感器的手势识别成为移动设备人机交互的研究热点。但是由于准确率及实时性的限制,目前的手势识别方法仍不足以推向实用。针对这一问题,本发明提出了一种简单有效的手势识别方法在手势定义阶段根据语义及操作的相似性将10个手势分为4个类别,通过提取反映各类手势运动学特征的加速度特征量,利用决策树分类器对手势进行预分类,然后根据各类手势的加速度变化规律识别具体的手势；该方法在15位实验者中获得了95.2%的平均准确率,识别时间小于0.01s,对基于MEMS加速度传感器的手势识别完全可以到应用效果。

主权项

一种简单有效的手势识别方法，其特征在于，具体为：a) 手势定义：在系统中定义有意义的手势，手指在空中画出0‑9的轨迹定位为有效手势,并确定其书写规范；b) 手势建模：鉴于加速度数据的时序性,选用 Bakis类型 HMM 分别对各个手势动作进行建模,并初始化模型参数 λi = ( A,B,π)；c) 手势动作模型训练分别反复采集各个手势动作信号的数据,并利用Baum‑Welch 算法来对手势模型 λi 进行训练,使模型参数 尽可能趋于收敛,得出对应手势的最优 λi ；d）手势识别：选用 Viterbi 算法作为各个手势对应的 HMM 识别方法,即将输入手势的加速度特征序列分别与训练好的 λi 进行计算评估,取其概率输出最大的 λi 为对应手势动作的识别结果。