[发明专利]一种人脸识别的方法及移动终端有效
| 申请号： | 201610736293.9 | 申请日： | 2016-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN106326867B | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王俊 | 申请（专利权）人： | 维沃移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;黄灿 |
| 地址： | 523860 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人脸识别的方法和移动终端，该方法包括：采集用户人脸的二维图像数据和三维深度数据；提取所述二维图像数据的二维特征向量；通过所述三维深度数据，提取人脸中预设的匹配特征点的特征向量形成三维特征向量；计算组合特征向量与匹配特征向量的相似度；判断所述相似度是否大于或等于相似度阈值，若所述相似度大于或等于所述相似度阈值，确定识别验证通过。从而使移动终端的人脸识别同时满足识别准确度高和识别速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 相似度 人脸识别 移动终端 向量 二维图像数据 三维深度数据 人脸 二维特征向量 匹配特征点 匹配特征 三维特征 特征向量 验证通过 组合特征 准确度 预设 采集 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别的方法，其特征在于，包括：采集用户人脸的二维图像数据和三维深度数据；提取所述二维图像数据的二维特征向量；通过所述三维深度数据，提取人脸中预设的匹配特征点的特征向量形成三维特征向量，其中，所述匹配特征点为人脸中的部分特征点；计算组合特征向量与匹配特征向量的相似度，其中，所述组合特征向量由所述二维特征向量和所述三维特征向量组合形成，所述匹配特征向量是由预设二维特征向量以及与所述匹配特征点对应的预设三维特征向量组合形成；判断所述相似度是否大于或等于相似度阈值，若所述相似度大于或等于所述相似度阈值，确定通过人脸识别；所述通过所述三维深度数据，提取人脸中预设的匹配特征点的特征向量形成三维特征向量，包括：检测所述用户人脸中关键特征点，其中，所述关键特征点为人脸中的部分特征点；通过所述三维深度数据提取所述关键特征点的特征向量；判断人脸识别影响因素是否正常；若所述人脸识别影响因素正常，选择所述关键特征点的部分特征点作为所述匹配特征点，并由所述匹配特征点的特征向量形成所述三维特征向量；所述通过所述三维深度数据提取人脸中预设的匹配特征点的特征向量形成三维特征向量，还包括：若所述人脸识别影响因素不正常，选择所述关键特征点的全部特征点作为所述匹配特征点，并由所述匹配特征点的特征向量形成所述三维特征向量。
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