[发明专利]一种在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的方法有效
| 申请号： | 201610738802.1 | 申请日： | 2016-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN106274996B | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 王金浩;雷达;徐龙;吴玉龙;杜慧杰;张敏;李胜文;李慧蓬;常潇;杨赟磊;张世锋 | 申请（专利权）人： | 国网山西省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | B61L25/04 | 分类号： | B61L25/04 |
| 代理公司： | 山西华炬律师事务所14106 | 代理人： | 陈奇 |
| 地址： | 030001*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的方法，解决了在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的问题。通过在现有的电能质量监测装置上添加经过训练的模式识别模块实现。训练阶段包括列车运行图信息提取、谐波电流检测、功率检测、数据处理、模式识别等环节；将具有该模块的监测装置安装在同一机车经过的多个检测站点，根据列车运行图信息提取环节提供的时间信息，将所检测的同一机车谐波电流和功率信息输入到数据处理环节进行背景信息扣除及限值处理，将处理后的数据和该次列车所对应的机车类型输入到模式识别模块，模式识别模块采用BP神经网络对输入的谐波电流和功率与机车类型进行匹配训练。实现在系统侧对电力机车类型的判别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 牵引 变电站 识别 经过 电力机车 类型 方法 | ||
【主权项】：
一种在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的方法，其特征在于，通过在现有的电能质量监测装置上添加经过训练的模式识别模块来实现；训练阶段包括列车运行图信息提取、谐波电流检测、功率检测、数据处理及模式识别环节；将训练好的识别模块添加到电能质量监测装置上，根据检测到的谐波电流和功率信息与机车类型的匹配关系，实现在牵引变电站识别电力机车类型；所述列车运行图信息提取环节所采取的方法为统计方法，其结果包含各次列车在其所经过的各个车站的到达和出发时刻，该次列车编号及其对应的电力机车类型，如果不是其所对应的机车类型，每次机车识别结果的向量中只有一个量为1，其余为0。
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