[发明专利]一种基于多维度特征的不良网站检测方法在审
| 申请号： | 201610739289.8 | 申请日： | 2016-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN106354800A | 公开（公告）日： | 2017-01-25 |
| 发明（设计）人： | 李晓东;田双柱;陈勇;延志伟 | 申请（专利权）人： | 中国互联网络信息中心 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维度特征的不良网站检测方法。本方法为1)对网站训练集中每一网站，获取该网站的多维度特征数据；该多维度特征数据包括网站在注册层面的特征数据、解析层面的特征数据和内容特征数据；其中，该网站训练集包括一不良网站训练集和一健康网站训练集；2)基于步骤1)得到的多维度特征数据进行模型训练，得到一检测模型；3)对于一待识别网站，该检测模型根据该网站的多维度特征数据，判断该网站是否为不良网站。本发明可以更广泛的应用于不良网站的检测，在检测不良网站时更加精准，同时减少漏检、错检情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 特征 不良 网站 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多维度特征的不良网站检测方法，其步骤为：1)对网站训练集中每一网站，获取该网站的多维度特征数据；该多维度特征数据包括网站在注册层面的特征数据、解析层面的特征数据和内容特征数据；其中，该网站训练集包括一不良网站训练集和一健康网站训练集；2)基于步骤1)得到的多维度特征数据进行模型训练，得到一检测模型；3)对于一待识别网站，该检测模型根据该网站的多维度特征数据，判断该网站是否为不良网站。
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