[发明专利]网络攻击预警方法和装置有效
| 申请号： | 201610748967.7 | 申请日： | 2016-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN107786514B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 何吟;龙洋;程智森;赵爽;蔡志敏 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 许蓓 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络攻击预警方法和装置，涉及网络安全领域。其中的方法包括：采用第一/第二训练集训练支持向量机模型，分别获得第一/第二分类器；采用第一分类器对第二训练集进行预测，从第二训练集中选取预测结果与标记结果一致、并且位于第一分类器的分类间隔以外的数据；采用第二分类器对第一训练集进行预测，从第一训练集中选取预测结果与标记结果一致、并且位于第二分类器的分类间隔以外的数据；采用从第一训练集和第二训练集中选取的数据训练支持向量机模型，获得第三分类器；采用第三分类器预测待测数据是否为威胁数据。从而筛除不符合条件的噪声数据，使训练的第三分类器更准确，进而基于第三分类器能够更准确地进行网络攻击预警。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 攻击 预警 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种网络攻击预警方法，其特征在于，包括：采用第一训练集训练支持向量机模型，获得第一分类器，所述第一训练集包括已标记的威胁数据和安全数据；采用第二训练集训练支持向量机模型，获得第二分类器，所述第二训练集包括已标记的威胁数据和安全数据；采用第一分类器对第二训练集进行预测，从第二训练集中选取预测结果与标记结果一致、并且位于第一分类器的分类间隔以外的数据；采用第二分类器对第一训练集进行预测，从第一训练集中选取预测结果与标记结果一致、并且位于第二分类器的分类间隔以外的数据；采用从第一训练集和第二训练集中选取的数据训练支持向量机模型，获得第三分类器；采用第三分类器预测待测数据是否为威胁数据。
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