[发明专利]一种基于手机定位数据的居民活动模式挖掘方法及装置

摘要

本发明涉及居民活动模式挖掘技术领域，特别涉及一种基于手机定位数据的居民活动模式挖掘方法及装置。所述基于手机定位数据的居民活动模式挖掘方法包括：步骤a：设定距离阈值和时间阈值，并对手机定位数据进行活动停留区域识别；步骤b：提取居民活动转移概率、分时段活动概率及活动停留区域兴趣点分布比例，并构建基于马尔科夫链的加权概率活动目的推断模型；步骤c：通过所述活动目的推断模型判断用户在所述活动停留区域的活动目的，根据活动目的提取居民活动模式。本发明通过大规模规则采样手机定位数据更为高效可靠的识别活动停留区域，克服数据源中自有的大时间间隔和定位误差等情况，具有更好的针对性和实用性，更加简单高效。

主权项

1.一种基于手机定位数据的居民活动模式挖掘方法，其特征在于，包括：步骤a：设定距离阈值和时间阈值，并对手机定位数据进行活动停留区域识别；步骤b：提取居民活动转移概率、分时段活动概率及活动停留区域兴趣点分布比例，并构建基于马尔科夫链的加权概率活动目的推断模型；步骤c：通过所述活动目的推断模型判断用户在所述活动停留区域的活动目的，并根据活动目的挖掘居民活动模式；其中，所述步骤b包括：通过居民调查数据提取居民活动转移概率、分时段活动概率；并通过设定的距离阈值提取停留区域兴趣点分布比例；根据居民活动转移概率和分时段活动概率定义活动停留区域的“活动‑时间”关联特征，根据停留区域兴趣点分布比例定义活动停留区域的“活动‑空间”关联特征，根据“活动‑时间”关联特征和“活动‑空间”关联特征构建基于马尔科夫链和概率加权思想的活动目的推断模型；通过活动目的推断模型判断用户在该停留区域所进行的活动目的，并构建对应的活动目的序列。