[发明专利]一种基于低比特率视频的相机识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于低比特率视频的相机识别方法及装置，该方法包括建立视频的噪音统计模型，并使用滤波器进行滤波处理，获得噪音统计模型的顺序统计量分布函数；对视频进行主成分分析；构建特征向量在零空间的列跨距映射矩阵；计算列跨距映射矩阵在超平面的方向和阈值，以确定优化问题；根据相机分离感知器与相机的输入输出关系和优化问题，确定相机识别条件；判断待识别视频是否满足相机识别条件；如果满足，则确定待识别视频由待识别相机拍摄而获得；否则，确定待识别视频不是由待识别相机拍摄而获得。采用本发明实施例能解决量化噪声的时变问题和光响应非均匀性噪声的不稳定性问题，并且减少计算量和提高相机识别的准确率。

主权项

一种基于低比特率视频的相机识别方法，其特征在于，包括：建立视频的噪音统计模型，并使用滤波器对所述噪音统计模型进行滤波处理，获得所述噪音统计模型的顺序统计量分布函数；所述视频为待识别相机拍摄的若干个视频；对所述视频进行主成分分析，以提取所述顺序统计量分布函数在奇数阶静态时刻的特征向量；构建所述特征向量在零空间的列跨距映射矩阵，以使所述特征向量均能映射在所述列跨距映射矩阵的列向量上；计算所述列跨距映射矩阵在超平面的方向和阈值，以确定优化问题；根据相机分离感知器与所述待识别相机的输入输出关系和所述优化问题，确定相机识别条件；获取待识别视频，并判断所述待识别视频是否满足所述相机识别条件；如果满足，则确定所述待识别视频由所述待识别相机拍摄而获得；否则，确定所述待识别视频不是由所述待识别相机拍摄而获得。