[发明专利]一种连续动态运动和生理数据处理分析系统及方法在审
申请号: | 201610750859.3 | 申请日: | 2016-08-30 |
公开(公告)号: | CN107785076A | 公开(公告)日: | 2018-03-09 |
发明(设计)人: | 李祥臣 | 申请(专利权)人: | 李祥臣 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H20/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100061 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种连续动态运动和生理数据处理分析系统及方法,该系统包括运动大数据预处理模块,搜集运动及生理数据,并进行预处理;连续动态数据特征获取模块,对运动数据提取分布特征;行为识别模块,用于基于所述分布特征,建立运动模型,并进行行为识别;行为评估模块,计算运动数据针对的运动行为的评估值;方案制定模块,设置运动数据目标方案;运动坚持监测模块,基于方案执行中的新数据,计算执行程度及执行程度的评估值;在线实时干预模块,基于执行程度的评估值,重新设置所述运动数据目标方案。本发明的技术方案设定了新的运动及生理数据的处理方法及衡量的关键量,适用于海量运动数据的实时处理及信息反馈,提高了用户的体验。 | ||
搜索关键词: | 一种 连续 动态 运动 生理 数据处理 分析 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种连续动态运动和生理数据处理分析方法,其特征在于,所述方法包括:S1、获取健身行为产生的连续、动态数据,并对所述数据进行预处理;所述预处理后的数据至少包含强度参数、量参数、持续时间参数之一;以及依据所述强度参数、量参数、持续时间参数分别形成分布表;S2、对预处理后的数据进行特征提取,建立识别模型,对行为进行识别;并对识别后的数据进行目标数据集截取,获得关键数据集;所述关键数据集指影响数据系统性发展走向的数据集;S3、对所述关键数据集进行参数提取,获得运动行为的参数;所述运动行为的参数至少包含稳态强度参数、稳态节奏参数、绝对稳态强度参数之一;所述稳态强度参数代表运动强度;所述稳态节奏参数代表运动节奏;所述绝对稳态强度参数代表目标数据集中变化较小的运动强度;S4、依据所述运动行为的参数,对所述目标数据集进行判定;所述判定包含对所述目标数据集进行分级。
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