[发明专利]一种基于平均曲率流的脊椎特征点自动识别方法在审
| 申请号： | 201610751089.4 | 申请日： | 2016-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN106228567A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 惠宇;武君胜;鱼滨;李伟刚;杨文超;杜静;李航 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所61215 | 代理人： | 刘国智 |
| 地址： | 710049 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于平均曲率流的脊椎特征点自动识别方法，首先，对人体脊椎的CT图像进行三维重建，得到所需标注特征点的椎体三维模型，对步骤一得到的椎体模型进行网格划分；其次，手动选取模型上某点，计算在手动选取点周围极小半径为R的球形空间内每个顶点的平均曲率值；最后，选取手动选取点周围平均曲率最大的n个点，对平均曲率最大的n个点，分别与选取点作内积，夹角最小的即为所求的点，能够提高特征点标注的精确度，从而提高数据测量精确度，具有精确度高、易于实现的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平均 曲率 脊椎 特征 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于平均曲率流的脊椎特征点自动识别方法，其特征在于，步骤如下：步骤一，对人体脊椎的CT图像进行三维重建，得到所需标注特征点的椎体三维模型；步骤二，对步骤一得到的椎体模型进行网格划分；步骤三，手动选取模型上某点，计算在手动选取点周围极小半径为R的球形空间内每个顶点的平均曲率值；步骤四，选取手动选取点周围平均曲率最大的n个点；步骤五，对平均曲率最大的n个点，分别与选取点作内积，夹角最小的即为所求的点。
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