[发明专利]基于数学形态学的四阶偏微分方程图像去噪方法有效
| 申请号： | 201610752875.6 | 申请日： | 2016-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN106127716B | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 仲元红;张顺;欧翔;周瑶;雷绮仑;张钊源;杨萍;李瑾 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数学形态学的四阶偏微分方程图像去噪方法，包括以下步骤：S1采用数学形态学的方法对噪声图像边缘进行检测；S2计算噪声图像的梯度幅值；S3根据步骤S1中数学形态学的梯度算子和步骤S2中的梯度幅值建立偏微分方程，S4采用迭代的方法对偏微分方程求解获得去噪声图像。本发明基于数学形态学的四阶偏微分方程进行图像去噪，对处理后的图像边缘保持的更好，具有更好的视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数学 形态 四阶偏 微分方程 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于数学形态学的四阶偏微分方程图像去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：S1采用数学形态学的方法对噪声图像边缘进行检测；S2计算噪声图像的梯度幅值；S3根据步骤S1中数学形态学的梯度算子和步骤S2中的梯度幅值建立偏微分方程如下：![]()
u表示图像强度函数，![]()
为拉普拉斯算子，![]()
表示对u进行拉普拉斯运算，![]()
表示图像强度函数的拉普拉斯的绝对值，c(·)表示控制扩散过程，Cg表示数学形态学的梯度算子，![]()
f为输入的灰度图像，g1和g2是用于图像去噪的不同结构元素尺寸，g3是决定图像边缘检测效果的关键因素，t表示量化时间；S4采用迭代的方法对偏微分方程求解获得去噪声图像。
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