[发明专利]身份识别方法和装置有效
申请号: | 201610753769.X | 申请日: | 2016-08-29 |
公开(公告)号: | CN106446779B | 公开(公告)日: | 2017-07-04 |
发明(设计)人: | 李弟平;王志刚;史家斌;卢素妮;徐岽茗 | 申请(专利权)人: | 深圳市软数科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518100 广东省深圳市宝安*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种身份识别方法和装置,该方法包括获取待识别的人物图像,确定人物图像中的人脸区域图像;根据预置人脸模型的关键点位置分布,对人脸区域图像进行三维校准和方向调整,以得到正向人脸图像;对人脸区域图像进行图像增强,形成人脸增强图像;提取人脸增强图像中所有像素点的DCP码,并计算关键点所在区域DCP码的统计直方图以构成所述人物图像的人脸特征;将人脸特征与人脸数据库中的人脸图像的参考人脸特征进行比对,以识别待识别的人物图像中人物的身份。本发明消除了外界因素对身份识别准确性的影响,提高了身份识别的场景适用范围和准确性。 | ||
搜索关键词: | 身份 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种身份识别方法,其特征在于,所述身份识别方法包括:获取人物图像的方向梯度直方图特征;根据人物图像的方向梯度直方图特征和线性分类器检测出人物图像中的人脸区域图像;根据预置人脸模型的关键点位置和支持向量回归算法,获取人脸区域图像的关键点位置和三维模型至二维图像的仿射相机,将人脸区域图像的关键点位置作为当前关键点位置;对当前关键点位置进行三角剖分,以得到各个当前关键点位置对应的三角面;根据所述仿射相机对每个三角面进行仿射变换,得到各个当前关键点位置的正向关键点位置;根据正向关键点位置对人脸区域图像进行方向调整,以得到正向人脸图像;采用高斯差分滤波对人脸区域图像进行图像增强,形成人脸增强图像;获取人脸增强图像中各个像素点的灰度值;根据各个像素点的灰度值,确定各个像素点对应的DCP码;提取各个关键点位置的DCP码,并计算关键点所在区域DCP码的统计直方图,并将关键点所在区域DCP码的统计直方图作为人脸特征;将人脸特征与人脸数据库中的人脸图像的参考人脸特征进行比对,以识别待识别的人物图像中人物的身份。
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