[发明专利]一种利用近红外光谱分析装置分选废旧家电破碎塑料的方法

摘要

一种利用近红外光谱分析分选废旧家电破碎塑料的方法，将破碎后的废旧家电塑料进过破碎筛分之后，经过全光谱光源时，会主要吸收处于红外波段的光，运用近红外光谱仪收集经由片料反射的处于波长720‑1700nm的光线，光谱数据在工控主机内经过最小二乘法进行降噪、高斯拟合进行平滑处理之后再进行高斯函数逼近，提取数据特征值所对应的波长n与半峰宽FWHM，与标准塑料光谱特征值进行对比，比对结果作为触发条件控制机械分选结构，实现不同种塑料的分选操作。本发明解决了废旧家电破碎塑料分选困难、准确率低下的问题，消除了化学法分离家电中废旧塑料所产生的污染与危害，形成一整套完整的废旧破碎塑料的识别、分选方法，实现在工业上的具体应用。

主权项

一种利用近红外光谱装置分析分选废旧家电破碎塑料的方法，其特征在于，该方法包括标准塑料片的数据收集阶段和待回收塑料片的分选阶段：所述的标准塑料片的数据收集阶段，具体步骤如下：①根据待回收的塑料片的组份，依次将标准塑料片进行破碎处理；②利用近红外光谱装置获取每种破碎后的标准塑料片的近红外光谱数据；③通过最小二乘法进行降噪和高斯拟合对每种标准片料的近红外光谱数据进行平滑预处理，再运用Mariscotti判别，根据样本特征设定基线位置，取得潜在的起峰区域，在起峰区域内针对潜在的峰位进行高斯函数逼近，筛选出每种标准塑料的特征值，即波峰与波谷所对应的波长n与半峰宽FWHM，作为对比标准；所述的待回收塑料片的分选阶段，具体步骤如下：④对待回收塑料片进行破碎处理；⑤利用近红外光谱装置获取破碎后的待回收塑料片的近红外光谱数据；⑥通过最小二乘法进行降噪和高斯拟合对待回收塑料片的近红外光谱数据进行平滑预处理，再运用Mariscotti判别，根据样本特征设定基线位置，取得潜在的起峰区域，在起峰区域内针对潜在的峰位进行高斯函数逼近，筛选出待回收塑料片的成分特征值，即波峰与波谷所对应的波长n与半峰宽FWHM，作为对比标准；⑦将成分特征值与每种标准塑料的特征值做比对，判断塑料的材质；⑧工控主机将识别结果编译为控制电磁阀的开关指令，并控制喷气嘴产生喷气动作，将目标塑料喷射到相应的收集斗中。