[发明专利]基于PCA‑SVM算法的转基因大豆分类鉴定方法在审
| 申请号： | 201610754442.4 | 申请日： | 2016-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN106442390A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 涂闪;张文涛;胡君辉 | 申请（专利权）人： | 涂闪;张文涛 |
| 主分类号： | G01N21/3586 | 分类号： | G01N21/3586;G01N21/3563;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PCA‑SVM算法的转基因大豆分类鉴定方法。本发明利用转基因大豆生物大分子对太赫兹时域光谱的吸收得到的光谱数据，首先进行主成分分析，降维处理后得到个位数的主成分因子，再利用支持向量机算法对多个样本进行分类鉴定，最终得到了多个大豆样本的分类结果图。结果也证明了本发明对转基因大豆的分类结果准确率为100％。本发明利用降维的光谱数据和支持向量机算法，能够同时处理大量大豆样本，并能够快速、高效、准确的对样本进行分类鉴定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca svm 算法 转基因 大豆 分类 鉴定 方法 | ||
【主权项】：
一种基于PCA‑SVM算法的转基因大豆分类鉴定方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：1)转基因大豆样品的前处理；2)对多个转基因大豆样品进行THz‑TDS照射处理，得到各样品的透射原光谱数据；3)对上述得到的原光谱数据进行主成分分析，进行数据降维处理，得到了输入光谱数据；4)将上述得到的输入光谱数据进行支持向量机(SVM)算法进行分类分析。
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