[发明专利]一种基于形式语义推理和深度学习的自然语言知识挖掘系统在审
| 申请号： | 201610755226.1 | 申请日： | 2016-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN106383835A | 公开（公告）日： | 2017-02-08 |
| 发明（设计）人： | 史建琦;吴双;黄滟鸿;王祥丰;吴苑斌 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京乾诚五洲知识产权代理有限责任公司11042 | 代理人： | 付晓青,杨玉荣 |
| 地址： | 200062 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于形式语义推理和深度学习的自然语言知识挖掘系统，包括机器学习模块，用于将形式语义推理和机器学习方法相结合，并进行包含语义的机器学习；意图学习模块，用于学习待挖掘的自然语言的描述意图；文本主题提取模块，用于根据LDA模型分析文本主题内容和段落内容描述意图；文档结构分类模型搭建模块，用于根据深度卷积神经网络进行模型训练，在训练过程中自动修饰完善该神经网络，并搭建自动文档结构分类器。本发明依靠自动化语义推理与深度学习技术与自然语言处理的结合，直接对以文献、语音等为代表的非结构化数据群进行处理并对意图进行推理，以了解文字描述的真实意图，将挖掘和检索到的知识用于新知识结构的分析和构造，从而实现高效、智能与可学习和自演化地进行知识挖掘与检索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形式 语义 推理 深度 学习 自然语言 知识 挖掘 系统 | ||
【主权项】：
一种基于形式语义推理和深度学习的自然语言知识挖掘系统，包括：机器学习模块，用于将形式语义推理和机器学习方法相结合，并进行包含语义的机器学习；意图学习模块，用于学习待挖掘的自然语言的描述意图；文本主题提取模块，用于根据LDA模型分析文本主题内容和段落内容描述意图；以及文档结构分类模型搭建模块，用于根据深度卷积神经网络进行模型训练，在训练过程中自动修饰完善该神经网络，并搭建自动文档结构分类器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610755226.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种在线影像的异步加载方法
- 下一篇：一种用能大数据获取关键价值抽取的方法
