[发明专利]基于智能电网的海量数据调度方法在审
申请号: | 201610756412.7 | 申请日: | 2016-08-29 |
公开(公告)号: | CN107067122A | 公开(公告)日: | 2017-08-18 |
发明(设计)人: | 彭胜 | 申请(专利权)人: | 彭胜 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人: | 肖应国 |
地址: | 410000 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于智能电网的海量数据调度方法,包括读取智能电网系统参数,确定优化变量及其可行域;令每个粒子的位置为优化变量向量;随机初始化每个粒子的位置和速度;对于每个粒子,首先针对当前场景,通过潮流算法计算线路损耗;判断是否满足约束,如果满足以上约束,则损耗值即作为适应度值。本发明提出的输电设备数据处理方法,仅获得风电分布的部分概率参数的情况下,保证线路在各个状态约束不越限,并同时优化智能电网线路损耗,实现运行经济性的提升。 | ||
搜索关键词: | 基于 智能 电网 海量 数据 调度 方法 | ||
【主权项】:
一种基于智能电网的海量数据调度方法,其特征在于:读取智能电网系统参数,确定优化变量及其可行域;设置粒子群算法的仿真参数,令每个粒子的位置为优化变量向量;在优化变量可行域内随机初始化每个粒子的位置和速度;评估适应度函数,即对于每个粒子,首先针对当前场景,通过潮流算法计算线路损耗;然后判断是否满足以下约束,即:平衡节点有功功率Psw和无功功率Qsw的越限约束:∑(PLDi‑PNDi,min‑PDDi)≤Psw,max∑(QLDi‑QNDi,min‑QDDi)≤Qsw,max∑(PLDi‑PNDi,max‑PDDi)≥Psw,min∑(QLDi‑QNDi,max‑QDDi)≥Psw,min;其中PNDi和QNDi分别为节点i的分布式风力发电单元的有功出力和无功出力,PDDi和QDDi分别为节点i的分布式热力发电单元的有功出力和无功出力;PLDi和QLDi分别为节点i负荷的有功功率和无功功率,其中风力发电单元的有功出力和无功出力满足约束:PNDi,min≤PNDi≤PNDi,maxQNDi,min≤QNDi≤QNDi,max如果满足以上约束,则损耗值即作为适应度值;否则,采用绝对值减分函数E(∑τideci)对越限的约束进行减分,具体定义为:若hi>hi,min,则deci=hi‑hi,max若hi≤hi,min,则deci=hi,min‑hihi为第i个与优化变量约束有关的状态变量,hi,min和hi,max分别为hi的下限和上限;deci为与第i个状态约束有关的状态变量的减分项;τi为第i个状态变量越限的减分因数;并以减分项和损耗作为适应度函数;如果当前迭代次数超过预设的最大迭代次数,则结束算法的迭代优化过程;更新全局和个体历史最优位置,然后更新粒子的速度,最后更新粒子位置;更新迭代次数标记,然后迭代上述评估适应度函数的步骤。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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