[发明专利]图像识别方法及装置在审
申请号: | 201610757663.7 | 申请日: | 2016-08-29 |
公开(公告)号: | CN106446782A | 公开(公告)日: | 2017-02-22 |
发明(设计)人: | 杨松;陈志军;万韶华 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 林锦澜 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开是关于一种图像识别方法及装置,属于图像处理领域。该方法包括:获取目标图像,该目标图像为待识别的图像;通过预设卷积神经网络模型对该目标图像进行特征提取,得到该目标图像的属性向量,该属性向量包括该目标图像中存在多个预设词语属性的概率;通过预设循环神经网络模型对该属性向量进行语义分析处理,得到该目标图像的描述语句,该描述语句用于对该目标图像的内容进行描述。也即是,本公开可以将图像识别与自然语言处理相结合,实现将目标图像转换为文字形式的描述语句,从而能够更加详细和形象地描述出目标图像的具体内容,提高了图像识别效果。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标图像,所述目标图像为待识别的图像;通过预设卷积神经网络模型对所述目标图像进行特征提取,得到所述目标图像的属性向量,所述属性向量包括所述目标图像中存在多个预设词语属性的概率;通过预设循环神经网络模型对所述属性向量进行语义分析处理,得到所述目标图像的描述语句,所述描述语句用于对所述目标图像的内容进行描述。
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