[发明专利]改善色彩感知和矫正色盲色弱视觉的人工智能透镜及设计方法

摘要

本发明公开了一种改变人类色彩感知和矫正色盲色弱视觉的人工智能透镜及设计方法，设计方法包括：1）测出使用者的色感与标准或完美色感的差异；2）精确测定色盲类别和轻重程度，或者测试常人非完美的色觉感知；3）根据使用者眼中有功用的视锥体的类别和数量来设计颜色匹配函数来体现其色彩感知度；4）优化从标准颜色匹配函数到个体颜色匹配函数的映射T(λ)来对个体颜色匹配函数进行调节；5）使用得到的优化的个体颜色匹配函数来设计针对使用者个体的光学装置。在本发明的产品设计中，因为采用了非线性（包括线性）的设计，所设计的产品不仅优化了红绿色差，也同时优化了其他颜色的色彩饱和度，保持了白点位置和其他的指标。

主权项

1.一种改变人类色彩感知和矫正色盲色弱视觉的人工智能透镜的设计方法，其特征在于：1）测出使用者的色感与标准或完美色感的差异；2）通过直接测定法来测量视锥体对不同的光波的色彩感知来精确测定色盲类别和轻重程度，或者用此法测试常人非完美的色觉感知;3）根据使用者眼中有功用的视锥体的类别和数量来设计颜色匹配函数来体现其色彩感知度；设计出的适合色盲色弱者的颜色匹配函数是L,M,S三色颜色匹配函数，或者是L,M,S其中任意两种颜色匹配函数，或者是L,M,S其中任意一种颜色匹配函数，颜色匹配函数中的一个或者多个函数是CIE标准的颜色匹配函数或者是个体的颜色匹配函数；4）使用人工智能优化器来优化从标准颜色匹配函数到个体颜色匹配函数的映射T(λ)来对个体颜色匹配函数进行调节；为色感转变函数，其形式是正态分布或韦伯分布，可通过调节其中的峰值、形状和颜色匹配函数的数目来反映直接测定色感的数据；采用相对于波长的泰勒级数进行映射；映射通过标准颜色匹配函数按照个体对不同光波的敏感度通过抵消色感转变函数T(λ)对色感的影响进行的调整；人工智能优化器自动检定最优映射的线性、非线性、凸性或非凸性类型，选择合适的优化法来实际优化目标；5）使用得到的优化的个体颜色匹配函数来设计针对使用者个体的光学装置以实现个体的色彩感知需求与设计指标。