[发明专利]一种基于手背静脉的识别方法在审
| 申请号： | 201610762008.0 | 申请日： | 2016-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN106295622A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 仲伟峰;张成浩 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于手背静脉的识别方法，采用手背静脉采集模块实现手背静脉图像的摄入和储存任务，图像处理模块完成基于像素层面上的灰度范围一致以及基于图像大小上的尺寸统一，并对采集质量较差的静脉图像进行锐化加强处理，特征提取模块则利用相应的特征提取算法对预处理过的静脉图像进行静脉的特征提取。本发明直接对手背静脉灰度图像进行处理，并且具有尺度不变、旋转不变的性能，对光照变化和仿射变换具有部分不变性，在提高识别准确率的同时有效缩短了识别时间，对手背静脉识别技术的实际应用具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 手背 静脉 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于手背静脉的识别方法，其特征在于，采用手背静脉采集模块实现手背静脉图像的摄入和储存任务，图像处理模块完成基于像素层面上的灰度范围一致以及基于图像大小上的尺寸统一，并对采集质量较差的静脉图像进行锐化加强处理，特征提取模块则利用相应的特征提取算法对预处理过的静脉图像进行静脉的特征提取，特征匹配模块实现对提取得到的手背静脉特征交通过识别决策在已建立的特征数据库中进行特征匹配。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610762008.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：边柜（26‑3012）
- 下一篇：鞋柜（23‑0311）
