[发明专利]一种基于字节拆分的图像置乱方法

摘要

本发明公开了一种基于字节拆分的图像置乱方法，包括置乱算法和逆置乱算法，所述置乱算法包括：读入图像，将存储图像的每个字节进行分组，并进行相关行列交换或移动；对每个字节进行字节值转换，从而得到置乱图像。所述逆置乱算法包括以下步骤：1）对置乱图像中的每个字节进行字节值逆转换；2）对图像中的所有分组，执行与置乱算法中行列交换或移动过程相反的操作，即可恢复原图像。本发明基于字节拆分的图像置乱方法在视觉效果、置乱程度等方面取得了较好的结果。

主权项

1.一种基于字节拆分的图像置乱方法，其特征在于，包括置乱算法和逆置乱算法；所述置乱算法包括以下步骤：1）读入图像，将存储图像的每个字节A进行分组，左边的两位为第一组，中间的三位为第二组，右边的三位为第三组；2）对每个字节A的第三组进行检查，如果某个字节的第三组为"100"，则将其修改为"101"；3）进行相关行列交换或移动；4）对于每一个分组交换后的字节，其字节值计算方法如下：令该字节A的三个分组所对应的十进制数分别为a、b、c，则计算该字节的字节值g的公式为：g=a×100+b×10+c5）若通过步骤4）计算得到的字节值g小于或等于255，则最终字节值g₁=g，若通过步骤4）计算得到的字节值g大于255，则重新计算，最终字节值 g₁=g‑255；6）通过对每个字节进行字节值转换，得到置乱图像；所述步骤5）中重新计算时，需要将最终的字节值g1所对应的二进制数的第三组修改为"100"，为了尽可能地减小失真，在将第三组修改为"100"前，可做如下处理：若第三组的值小于"100"，则将字节A的最高位修改为0；否则，将字节A的最高位修改为1；所述逆置乱算法包括以下步骤：1）对置乱图像中的每个字节进行字节值逆转换；①当A的第三组的值不是"100"时, A的字节值的百位、十位、个位所对应的数字分别为h、t、u，则将h、t、u分别转换成两位、三位、三位的二进制数，然后从左到右连接起来组合成一个八位的二进制数，这个八位的二进制数即为A的逆计算后的字节值；②当A的第三组的值为"100"时，逆计算分为三个步骤：a若A的最高位为0，则将A的第三组修改为"010"；若A的最高位为1，则将A的第三组修改为"110"；b使A的字节值加上255；c执行一次①中的计算方法，便得到了A的逆计算后的字节值；2）对图像中的所有分组，执行与置乱算法中行列交换或移动过程相反的操作，即可恢复原图像。