[发明专利]气体传感器、颗粒物传感器的新校准方法

摘要

本发明公开一种气体传感器、颗粒物传感器的新校准方法及系统，包括：获取到对传感器测量精度有影响的参数的交叉实验数据，将大量的不同参数的实验室数据输入建立的校准模型，得到不同传感器的线性、非线性校准参数。校准模型针对不同参数采用通用人工智能大数据算法平台，通过建立较深层数的人工神经网络或智能基因算法模型，使传感器能够自动从试验舱交叉实验参数数据中提取并得到该传感器的温度、湿度、风向、风速、大气压、干扰气体和传感器元件老化的线性/非线性含有不同参数的交叉相应曲线，可映射任意复杂的非线性校准模型，具有很强的鲁棒性和适应性。

主权项

1.一种气体传感器、颗粒物传感器的新校准方法，其特征在于，包括：建立传感器校准模型；试验舱为校准模型提供校准数据，通过试验舱提供的标准校准数据确定校准模型中的不同传感器的影响因子的线性、非线性参数具体数值大小；校准模型针对不同参数采用通用人工智能大数据算法平台，通过建立较深层数的人工神经网络或智能基因算法模型，使传感器能够自动从试验舱交叉实验参数数据中提取并得到该传感器的温度、湿度、干扰气体或因素和时间老化的线性/非线性含有不同参数的交叉相应曲线，可映射任意复杂的非线性校准模型，具有很强的鲁棒性和适应性；所述的校准模型针对不同参数采用通用人工智能大数据算法平台，具体步骤包括：获取各个传感器检测参数的影响因素的实时检测序列，将检测参数和其影响因素的实时监测结果，进行数据对齐、数据误差分析、污染源事件分析，去除无效数据，然后将其输入通过人工智能大数据算法平台，即可进行校准模型中未知因素的计算。