[发明专利]一种基于多信息融合的电力变压器绕组变形诊断方法

摘要

本发明提供一种基于多信息融合的电力变压器绕组变形诊断方法，该方法：获取N组历史电力变压器绕组联合特征向量和待检测的电力变压器绕组联合特征向量；计算N组历史电力变压器绕组联合特征向量与基准向量的夹角，得到电力变压器正常绕组联合特征向量与基准向量的夹角范围、电力变压器变形故障绕组联合特征向量与基准向量的夹角范围；计算待检测的电力变压器绕组联合特征向量与基准向量的夹角，根据待检测的电力变压器绕组联合特征向量与基准向量的夹角的大小判定待检测的电力变压器绕组是否具有变形故障。本发明针对在线运行的电力变压器进行检测，可以弥补离线检测的不足，能够更加全面的反应绕组变形的状况，增加检测的可信度与可靠性。

主权项

1.一种基于多信息融合的电力变压器绕组变形诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取N组历史电力变压器绕组联合特征向量和待检测的电力变压器绕组联合特征向量；步骤1.1：采集电力变压器一次侧绕组三相电压值、二次侧绕组三相电压值、电力变压器一次侧绕组三相电流值、二次侧绕组三相电流值、电力变压器振动信号、电力变压器绕组特征金属含量值；步骤1.2：通过采集到的电力变压器一次侧绕组三相电压值、二次侧绕组三相电压值、电力变压器一次侧绕组三相电流值、二次侧绕组三相电流值计算得到电力变压器的短路电抗值，从而得到电力变压器的短路电抗变化率；步骤1.3：采用小波包分解法对采集的电力变压器振动信号进行三层小波包分解，得到电力变压器的振动信号特征值，具体方法为：采用小波包分解法对采集的电力变压器振动信号进行三层小波包分解，得到不同频率段的子信号，将得到的最低频段子信号的能量熵或者最低频段子信号在总信号中的能量占比作为电力变压器的振动信号特征值；步骤1.4：将电力变压器的短路电抗变化率、振动信号特征值和绕组特征金属含量值构成电力变压器绕组联合特征向量；步骤2：设定基准向量，计算N组历史电力变压器绕组联合特征向量与基准向量的夹角，得到电力变压器正常绕组联合特征向量与基准向量的夹角范围、电力变压器变形故障绕组联合特征向量与基准向量的夹角范围；步骤3：计算待检测的电力变压器绕组联合特征向量与基准向量的夹角，根据待检测的电力变压器绕组联合特征向量与基准向量的夹角的大小判定待检测的电力变压器绕组是否具有变形故障。