[发明专利]一种基于长短休眠周期的基站关断机制

摘要

本发明涉及一种基于长短休眠周期的基站关断机制，属于无线通信网络技术领域。该机制主要包括：1)：将基站分为激活模式和睡眠模式，在睡眠模式中又分为深度睡眠模式和轻度睡眠模式，将每个模式用周期表示，基站在睡眠周期中首先处于深度睡眠周期，紧接着是轻度睡眠周期；2)：将每个睡眠周期分成长睡眠周期和短睡眠周期，通过感知业务数量来决定基站关断时长周期的长短；3)：在2)中确定了基站关断时长后，进一步使用增强学习方法(Q‑learning)来优化基站休眠周期长度。本发明采用增强学习(Q‑Learning)方法，以能耗作为优化目标并将队列时延作为约束条件，通过选取最合适的基站关断窗口长度，实现最大化节能。

主权项

1.一种基于长短休眠周期的基站关断机制，其特征在于：该机制主要包括：1)：将基站分为激活模式和睡眠模式，在睡眠模式中又分为深度睡眠模式和轻度睡眠模式，并且假设基站初始状态为激活模式；将每个模式用周期表示，基站在睡眠周期中首先处于深度睡眠周期，紧接着是轻度睡眠周期；在每一段时间结束后，都需要对基站的模式进行判断：如果基站处于激活模式，则基站将保持最大发射功率；如果基站处于深度睡眠模式，则基站处于休眠状态，此时基站不处理任何业务，能耗最低；如果基站处于轻度睡眠模式，则基站会处理业务，但是其发射功率相对激活模式要低一些；激活模式和睡眠模式之间的转换需要做出判断后执行，由激活模式转换到睡眠模式需要在连续一段时间τ内没有业务到达，由睡眠模式转换到激活模式则需要在连续k个睡眠周期内到达的业务数量都较多；如果基站处于睡眠模式，则将每个睡眠模式用睡眠周期表示，并且由深度睡眠周期和轻度睡眠周期组成，基站在睡眠周期中优先进入深度睡眠周期，然后才进入轻度睡眠周期，每个睡眠周期都是如此；2)：将每个睡眠周期分成长睡眠周期和短睡眠周期，通过感知业务数量来决定基站关断时长周期的长短；3)：在2)中确定了基站关断时长后，进一步使用增强学习方法(Q‑learning)来优化基站休眠周期长度。