[发明专利]一种标准化文本信息的方法和装置有效
申请号: | 201610766697.2 | 申请日: | 2016-08-30 |
公开(公告)号: | CN106446025B | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 刘旭;吴贺贤;赵伟东 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/33 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘佳;王宝筠 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种标准化文本信息的方法和装置。在本发明实施例中,对于医疗系统中用于描述医疗相关事物的非标准文本信息,根据非标准文本信息的关联信息,通过贝叶斯分类算法模型,可以得出非标准文本信息与各备选的标准文本信息均用于描述同一医疗相关事物的可能性,然后,可以基于可能性在所有备选的标准文本信息中选取出一部分标准文本信息,从而仅在这一部分的标准文本信息中就可以查找出用于标准化该非标准文本信息的目标标准文本信息。因此,为非标准文本信息查找目标标准文本信息的范围大大地缩小了,因此,人工工作得以简化,人工负担得以减轻。 | ||
搜索关键词: | 一种 标准化 文本 信息 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种标准化文本信息的方法,其特征在于,包括:获取非标准文本信息及所述非标准文本信息的关联信息,所述非标准文本是医疗系统中用于描述医疗相关事物的文本信息;基于所述关联信息与第一备选标准文本信息,建立贝叶斯分类算法模型,其中,所述贝叶斯分类算法模型的输入节点对应于所述关联信息,所述贝叶斯分类算法模型的输出节点对应于所述第一备选标准文本信息;通过历史标准文本信息的历史关联信息和历史标准文本信息,对所述贝叶斯分类算法模型进行训练;在训练完成的所述贝叶斯分类算法模型中,输入所述关联信息,输出所述非标准文本信息与所述第一备选标准文本信息之间的相关性信息,所述相关性信息表示所述非标准文本与所述第一备选标准文本信息均用于描述同一医疗相关事物的可能性;根据所述非标准文本信息与所述第一备选标准文本信息之间的相关性信息,在所述第一备选标准文本信息中选取出第二备选标准文本;在所述第二备选标准文本信息中确定目标标准文本信息,其中,所述目标标准文本信息用于与所述非标准文本信息建立用于标准化的对应关系。
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