[发明专利]基于时间序列的水深预测方法和系统有效
| 申请号： | 201610768591.6 | 申请日： | 2016-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN106403908B | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 曹健;罗文斌;童志华;朱鹏宇;刘卫平;周树高;钱诗友;祁明良;卢虹宇;刘涛;屈斌;蔡相芸 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G01C13/00 | 分类号： | G01C13/00 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于时间序列的水深预测方法和系统，首先得将多次测量的水深点通过合适的方法映射到同一个位置上，再进行之后的计算。根据同一位置上不同时期的测量值，我们就可以应用时间序列中的加权平均法以及机器学习的梯度下降来对该位置上未来的水深值进行预测。本发明解决了水深测量单位提供的多次测量数据之间位置不重叠的问题。通过测量点之间的距离关系将测量点映射到同一位置进行后续计算，并通过时间序列方法给出未来水深简单而有效的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 水深 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于时间序列的水深预测方法，其特征在于，包括：映射步骤：将多次测量的水深点映射到同一个目标位置上；预测步骤：根据该目标位置上不同时期的测量值，对该目标位置上未来的水深值进行预测；在所述映射步骤中，![]()
其中，H′i表示第i个目标位置的最终测量估计值，Hj表示第j个测量位置上的测量值，Di,j表示第i个目标位置和第j个测量位置之间的距离，Di,k表示第i个目标位置和第k个测量位置之间的距离。
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