[发明专利]一种新型多目标粒子群优化方法在审

专利信息
申请号: 201610769623.4 申请日: 2016-08-29
公开(公告)号: CN106408111A 公开(公告)日: 2017-02-15
发明(设计)人: 方洋旺;彭广;伍有利;彭维仕;柴栋 申请(专利权)人: 方洋旺
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司11401 代理人: 刘震
地址: 710038 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明主要属于多目标优化技术领域,具体涉及一种新型多目标粒子群优化方法。所述方法基于共享学习和柯西变异,所述方法采用共享学习因子以改变粒子的速度和位置更新公式,并采用柯西变异算子更新粒子个体最优位置和外部档案,所述方法提高了粒子的全局搜索能力和局部寻优精度,并使算法快速接近Pareto 前沿的同时避免算法早熟收敛。本发明所述方法可以提高多目标粒子群算法处理多目标优化问题时解的收敛性、多样性和分布性。
搜索关键词: 一种 新型 多目标 粒子 优化 方法
【主权项】:
一种新型多目标粒子群优化方法,其特征在于,所述方法基于共享学习和柯西变异,所述方法采用共享学习因子以改变粒子的速度和位置更新公式,并采用柯西变异算子更新粒子个体最优位置和外部档案,所述方法提高了粒子的全局搜索能力和局部寻优精度,并使算法快速接近Pareto前沿的同时避免算法早熟收敛。
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