[发明专利]一种基于三参数威尔分布的电力异常数据辨识方法在审
| 申请号： | 201610771330.X | 申请日： | 2016-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN106127614A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 臧天磊;王艳;何正友 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06F17/18 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 王沙沙;崔建中 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三参数威尔分布的电力异常数据辨识方法，包括以下步骤：采集电力数据，并对电力数据根据幅值大小进行排序，得到电力数据序列；对电力数据序列采用三参数威尔分布模型进行拟合，得到威尔分布三个参数的估计值；根据威尔分布三个参数的估计值，确定电力异常数据临界值；电力数据在临界值范围内为正常数据，如果超过临界值范围则判定为异常数据；本发明对电力数据分布形态具有更广泛的适用性，尤其适用于非正态分布时的电力数据处理，保证了电力数据异常辨识的准确性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 分布 电力 异常 数据 辨识 方法 | ||
【主权项】：
一种基于三参数威尔分布的电力异常数据辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：采集电力数据，并对电力数据根据幅值大小进行排序，得到电力数据序列；对电力数据序列采用三参数威尔分布模型进行拟合，得到威尔分布三个参数的估计值；根据威尔分布三个参数的估计值，确定电力异常数据临界值；电力数据在临界值范围内为正常数据，如果超过临界值范围则判定为异常数据。
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