[发明专利]图像字符识别模型生成和竖列字符图像识别方法和装置有效
申请号: | 201610772101.X | 申请日: | 2016-08-30 |
公开(公告)号: | CN106407976B | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 谢术富;肖航 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;高磊 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了图像字符识别模型生成和竖列字符图像识别方法和装置。图像字符识别模型生成方法包括:生成旋转行字符训练样本,其中,所述旋转行字符训练样本包括:旋转行字符图像以及与所述旋转行字符图像对应的预期字符识别结果,所述旋转行字符图像中的各字符单元与标准行字符图像中各字符单元相差90度;使用所述旋转行字符训练样本对设定神经网络进行训练,生成图像字符识别模型。本发明实施例的技术方案克服了难以直接利用已有的行字符图像来训练竖列字符图像识别模型的技术缺陷,实现了对竖列字符的高效识别。 | ||
搜索关键词: | 图像 字符 识别 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像字符识别模型生成方法,其特征在于,包括:生成旋转行字符训练样本,其中,所述旋转行字符训练样本包括:旋转行字符图像以及与所述旋转行字符图像对应的预期字符识别结果,所述旋转行字符图像中的各字符单元与标准行字符图像中各字符单元相差90度;使用所述旋转行字符训练样本对设定神经网络进行训练,生成图像字符识别模型;其中,所述旋转行字符图像中各字符单元的左右位置关系与所述标准行字符图像中各字符单元的左右位置关系一致;所述旋转行字符图像中各字符单元的字符朝向相同;所述标准行字符图像中各字符单元的字符朝向也相同。
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