[发明专利]一种在限定时间内提高支持向量机多分类正确率的方法在审
| 申请号： | 201610777129.2 | 申请日： | 2016-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN106408003A | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 曹峰;李俊飞 | 申请（专利权）人： | 南京美天信安网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙)32231 | 代理人： | 李杰 |
| 地址： | 211100 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习的多分类技术领域，尤其涉及一种在限定时间内提高支持向量机多分类正确率的方法，首先对原始的支持向量集进行稀疏化；然后在限定时间内，使用稀疏化后的支持向量集对数据进行初始快速分类；最后在限定时间的剩余时间内，从最小的后验概率值对应的数据开始，使用原始的支持向量集对初始快速分类的结果进行纠错。本发明可以在有限时间内实现基于支持向量机的高正确率的多分类，可以有效的促进支持向量机在航天等特殊环境的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 限定 时间内 提高 支持 向量 分类 正确率 方法 | ||
【主权项】：
一种在限定时间内提高支持向量机多分类正确率的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：对原始的支持向量集进行稀疏化；步骤2：在限定时间内，使用稀疏化后的支持向量集对数据进行初始快速分类；步骤3：对步骤2中初始快速分类的结果求解后验概率；步骤4：由步骤3中的后验概率，按从小到大的顺序将数据进行排序；步骤5：在限定时间的剩余时间内，从最小的后验概率值对应的数据开始，使用原始的支持向量集对初始快速分类的结果进行纠错。
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