[发明专利]应用于软件定义网络的控制器负载预测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201610779299.4 申请日: 2016-08-31
公开(公告)号: CN106330558A 公开(公告)日: 2017-01-11
发明(设计)人: 张新星;韩希先;刘红日;王佰玲;李晶晶;任家纬 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(威海)
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙)11466 代理人: 黄启行,张璐
地址: 264200*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种应用于软件定义网络的控制器负载预测系统,包括:数据采集单元、模型建立单元及负载预测单元。其中,数据采集单元采集软件定义网络SDN中控制器的运行数据,运行数据包括历史数据与实时数据;模型建立单元从历史数据中提取特征数据构建训练集,对训练集进行训练建立预测模型;负载预测单元通过预测模型对实时数据进行计算,预测控制器在预设时间间隔之后的负载值。本发明能够在控制器出现过载导致整体处理性能下降之前,对控制器的负载情形进行预测,进而对控制平面进行负载动态调整,从而使多控制器间的负载更为均衡,资源利用率大大提高。
搜索关键词: 应用于 软件 定义 网络 控制器 负载 预测 系统 方法
【主权项】:
一种应用于软件定义网络的控制器负载预测系统,其特征在于,包括:数据采集单元、模型建立单元及负载预测单元;其中,数据采集单元用于采集软件定义网络SDN中控制器的运行数据,向模型建立单元与负载预测单元发送;所述运行数据包括历史数据与实时数据;模型建立单元用于从所述历史数据中提取特征数据构建训练集,对所述训练集进行训练建立预测模型,并将预测模型发送到负载预测单元;负载预测单元用于通过所述预测模型对所述实时数据进行计算,预测控制器在预设时间间隔之后的负载值。
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