[发明专利]一种钓鱼Wi-Fi的检测方法有效
申请号: | 201610782822.9 | 申请日: | 2016-08-30 |
公开(公告)号: | CN106330935B | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 化存卿;翁祈桢;李维欣;姜赵晖;杨琨 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04W12/08;H04W12/12 |
代理公司: | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人: | 郑立 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开一种钓鱼Wi‑Fi的检测方法,涉及无线通讯安全领域,包括:使用服务器和移动客户端架构:移动客户端收集并上传用户周围Wi‑Fi的Traceroute信息、地理位置信息,以及其他Wi‑Fi连接属性信息至服务器;服务器使用数据库整合大量反馈信息,通过结合路由表和参数比对算法,以及数据挖掘的分类算法,给出Wi‑Fi可信度评估,并基于客户端当前位置,利用地图给出相应可视化反馈界面,以供用户规避连接钓鱼Wi‑Fi的风险。 | ||
搜索关键词: | 一种 钓鱼 wi fi 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种钓鱼Wi‑Fi的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤100、建立服务器和移动客户端,所述移动客户端被配置为采集AP的特征信息;所述服务器被配置为分析所述特征信息和Wi‑Fi连接属性值,根据分类算法和比对算法对AP划分信用级别;步骤200:在所述移动客户端被配置为通过调用Wi‑FiManager的系统API来获取基本的Wi‑Fi信息,使用Traceroute命令获取路由路径信息,和所述服务器进行数据传输;步骤300:在所述服务器中建立数据库来存储数据;步骤400:在所述数据库中运行分类算法,所述分类算法被配置为通过结合机器学习和基于规则的方法实现目标AP的可信度评估;步骤500:所述移动客户端连接所述服务器获取可信度,并给出可视化反馈界面。
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