[发明专利]视频定位装置及方法有效
申请号: | 201610783392.2 | 申请日: | 2016-08-31 |
公开(公告)号: | CN107437054B | 公开(公告)日: | 2018-05-22 |
发明(设计)人: | 潘梁成 | 申请(专利权)人: | 江苏御霖智慧物联发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 谈杰 |
地址: | 224000 江苏省盐城市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种视频定位装置,包括视频定位设备、高清摄像头、脸部图像分割设备和自适应递归滤波处理设备,高清摄像头、脸部图像分割设备和自适应递归滤波处理设备顺序连接,视频定位设备与自适应递归滤波处理设备连接,用于基于自适应递归滤波处理设备输出的滤波图像中的脸部区域在整个滤波图像中的位置变化执行视频定位操作。本发明涉及一种视频定位方法。通过本发明,能够提高视频定位的精度。 | ||
搜索关键词: | 视频 定位 装置 方法 | ||
【主权项】:
1.一种视频定位装置,所述装置包括视频定位设备、高清摄像头、脸部图像分割设备和自适应递归滤波处理设备,高清摄像头、脸部图像分割设备和自适应递归滤波处理设备顺序连接,视频定位设备与自适应递归滤波处理设备连接,用于基于自适应递归滤波处理设备输出的滤波图像中的脸部区域在整个滤波图像中的位置变化执行视频定位操作;其特征在于,所述装置还包括:视频定位设备,与自适应递归滤波处理设备连接,用于基于滤波图像中的脸部区域在整个滤波图像中的位置变化执行视频定位操作;高清摄像头,用于对包含人员的场景进行图像数据采集,以获得高清图像;脸部图像分割设备,与高清摄像头连接,用于从高清图像中检测并提取脸部区域以作为高清脸部图像输出;对比度增强设备,与高清摄像头连接,用于接收高清脸部图像,并对高清脸部图像进行对比度增强处理以获得增强脸部图像;灰度化处理设备,与对比度增强设备连接,用于接收增强脸部图像,并对增强脸部图像进行灰度化处理以获得灰度化图像;光线调整设备,与灰度化处理设备连接,用于接收灰度化图像,基于灰度化图像中各个像素的灰度值确定灰度化图像的平均亮度,并将灰度化图像的平均亮度与预设亮度进行比较,当灰度化图像的平均亮度大于等于预设亮度,对灰度化图像进行亮度降低调整以获得光线调整图像,当灰度化图像的平均亮度小于预设亮度,对灰度化图像进行亮度提升调整以获得光线调整图像;自适应递归滤波处理设备,与光线调整设备连接,用于接收光线调整图像,并对光线调整图像执行自适应递归滤波处理以获得滤波图像;波动阈值选择子设备,与自适应递归滤波处理设备连接,用于计算滤波图像的复杂度,基于滤波图像的复杂度选择波动阈值大小,滤波图像的复杂度越高,选择的波动阈值越大,波动阈值为正数;像素处理子设备,分别与波动阈值选择子设备和自适应递归滤波处理设备连接,用于接收滤波图像,针对滤波图像的每一个像素作为对象像素执行以下处理:以对象像素为中心像素,在滤波图像中获取3×3大小的对象像素矩阵,将对象像素矩阵内除了对象像素之外的每一个像素作为参考像素与对象像素进行比较,以获得二值化矩阵,二值化矩阵为3×3大小,二值化矩阵由8个二值化像素组成,参考像素大于等于对象像素与波动阈值之和,则参考像素对应的二值化像素的像素值为1,参考像素小于对象像素减去波动阈值后的差值,则参考像素对应的二值化像素的像素值为﹣1,其他取值的参考像素对应的二值化像素的像素值为0;矩阵拆分子设备,与像素处理子设备连接,用于将每一个对象像素对应的二值化矩阵转换成一个正二值化矩阵和一个负二值化矩阵,正二值化矩阵由8个二值化像素值组成,负二值化矩阵也由8个二值化像素值组成,正二值化矩阵的每一个二值化像素值减去负二值化矩阵相应位置的二值化像素值能够得到对应二值化矩阵相应位置的二值化像素的像素值;十进制编码子设备,与矩阵拆分子设备连接,用于将每一个对象像素对应的正二值化矩阵的所有二值化像素值按其在正二值化矩阵中的位置以先左后右再先上后下的顺序组成一个二进制数作为目标正二进制数,再将目标正二进制数转化成十进制数以作为目标正十进制数,还用于将每一个对象像素对应的负二值化矩阵的所有二值化像素值按其在负二值化矩阵中的位置以先左后右再先上后下的顺序组成一个二进制数作为目标负二进制数,再将目标负二进制数转化成十进制数以作为目标负十进制数;谱图获取子设备,分别与自适应递归滤波处理设备和十进制编码子设备连接,用于将滤波图像中每一个对象像素的像素值替换成该对象像素对应的目标正十进制数以获得正局部二值模式特征谱图,还用于将滤波图像中每一个对象像素的像素值替换成该对象像素对应的目标负十进制数以获得负局部二值模式特征谱图;谱图比较子设备,分别与谱图获取子设备和IP解包设备连接,用于将谱图获取子设备获得的正局部二值模式特征谱图分别与各个基准正局部二值模式特征谱图进行匹配,将谱图获取子设备获得的负局部二值模式特征谱图分别与各个基准负局部二值模式特征谱图进行匹配,二者都匹配成功且匹配到的基准正局部二值模式特征谱图对应的授权用户名称与匹配到的基准负局部二值模式特征谱图对应的授权用户名称相同时,则输出人脸识别成功信号以及与匹配到的基准正局部二值模式特征谱图对应的授权用户名称,否则将输出人脸识别失败信号;IP解包设备,用于与远程的数据服务器网络连接,通过网络接收来自数据服务器处的IP数据包,并对IP数据包解包以获得6LowPAN数据包;边缘传感设备,与IP解包设备连接,用于接收IP解包设备输出的6LowPAN数据包,获得呈现为压缩数据的6LowPAN数据包的头部,对6LowPAN数据包的头部解压以获得解压后的6LowPAN数据包中的头部;6LowPAN解包设备,与边缘传感设备连接,用于接收6LowPAN数据包以获取6LowPAN数据包中的负载,并基于解压后的6LowPAN数据包中的头部对6LowPAN数据包中的负载进行解析,以获得各个基准正局部二值模式特征谱图和各个基准负局部二值模式特征谱图;其中,IP数据包是对6LowPAN数据包进行打IP包后而获得的数据包,6LowPAN数据包中的负载包括数据服务器处的各个基准正局部二值模式特征谱图和各个基准负局部二值模式特征谱图,6LowPAN数据包中的头部是压缩数据,解压后的6LowPAN数据包中的头部用于对6LowPAN数据包中的负载进行解析;其中,每一个基准正局部二值模式特征谱图为对相应授权用户基准面部图像预先进行正局部二值模式特征谱图提取而获得的图像,每一个基准负局部二值模式特征谱图为对相应授权用户基准面部图像预先进行负局部二值模式特征谱图提取而获得的图像;其中,所述自适应递归滤波处理设备用于滤除信号在它的产生、转换、传输的每一个环节由于环境和干扰的存在而畸变;其中,所述畸变导致信号及其所携带的信息被埋在噪声当中。
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