[发明专利]一种基于统计特征分类的匿名协议分类方法在审
| 申请号： | 201610784477.2 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN106330611A | 公开（公告）日： | 2017-01-11 |
| 发明（设计）人： | 贾凌宇;刘扬;刘红日;王超 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学(威海) |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙)11466 | 代理人： | 黄启行,张璐 |
| 地址： | 264200*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 公开了一种基于统计特征分类的匿名协议分类方法，所述方法包括：从获取的流量文件中提取报文特征，形成训练集，所述报文特征包括：报文长度熵H(x)、特定长度范围内的报文频率PM、前S个报文中零数据报文频率P0、数据包平均间隔时间Ta；将所述训练集输入决策树分类模型，生成流量分类器；根据所述流量分类器对待测试的流量文件进行分类。本发明解决了现有匿名协议检测算法存在的误检率高、计算量大、通用性差的缺陷。通过本发明可以快速、准确的检测出匿名流量，为以后探测匿名流量上层应用分类、以及匿名访问内容解析提供了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 特征 分类 匿名 协议 方法 | ||
【主权项】：
一种基于统计特征分类的匿名协议分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、从获取的流量文件中提取报文特征，形成训练集；所述报文特征包括：报文长度熵H(x)、特定长度范围内的报文频率PM、前S个报文中零数据报文频率P0、数据包平均间隔时间Ta；S2、将所述训练集输入决策树分类模型，生成流量分类器；S3、根据所述流量分类器对测试集中的流量文件进行分类；其中，S为大于1的整数。
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