[发明专利]一种定律式智能投资时钟的算法

摘要

本发明公开了一种定律式智能投资时钟的算法，它涉及投资技术领域；它的具体步骤如下步骤一指标与股市波动的相关性分析采用Excel自带的LINEST函数，以上证综指为被解释变量，60个指标为解释变量，进行回归分析；步骤二根据相关系数确定指标权重步骤三对指标进行分档；步骤四对大项指标进行赋权重，加权求和得出标准阈值与不同日期的指标打分值；步骤五给出操作结论；不同日期的打分值落在哪个阈值区间，就对应相应的市场操作策略和热点板块结论；然后根据个股技术指标选出热点板块的龙头股；本发明便于实现准确估算，降低失误率，操作简便，效率高。

主权项

一种定律式智能投资时钟的算法，其特征在于：它的具体步骤如下：步骤一：指标与股市波动的相关性分析：采用Excel自带的LINEST函数，以上证综指为被解释变量，60个指标为解释变量，进行回归分析；一个相关自变量的公式为：m=n(Σxy)-(Σx)(Σy)n(Σ(x2))-(Σx)2]]>b=y‾-mx‾]]>LINEST函数使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，直线的公式为：y＝mx+b或者y＝m1x1+m2x2+...+b式中，因变量y是自变量x1、x2的函数值，b为常量，R2为判断系数，该值为0～1之间，如果为1，则模拟准确度高，其模拟值与实际值之间没有差别；如果判定系数为0，则模拟值丧失准确度，不能采用该线性回归来模拟；步骤二：根据相关系数确定指标权重：A、计算各指标与其他指标的复相关系数：设有指标项X1，X2，...，Xm，若指标Xk与其他指标的复相关系数越大，则说明Xk与其他指标之间的共线性关系越强，越容易由其他指标的线性组合表示，重复信息越多，因此该指标的权重也就应该越小；即若指标Xk与其他指标的复相关系数R越大，该指标的权重越小；其中设A＝{X1，X2，X3，…，X60}，设Ri为Xi与其他指标的复相关系数；下面以求指标X1与其他指标的复相关系数R1说明复相关系数的求解方法；指标X1与其他指标的复相关系数R1，亦是指标X1与其他指标的多元回归的拟合优度；因此在计算复相关系数时，通过EXCEL中的回归进行求解；a、将数据导入到EXCEL中；b、在数据选项卡中找到数据分析；c、Y值输入区域选择指标的数据，X值输入区域选择其他指标的所有R12数据；点击确定即可求解得到R1值；同理，可求得各指标的复相关系数；B、各指标进行赋权：a、求各指标与其他指标复相关系数的倒数；b、对上面数据进行归一化处理，即可得到各指标的权重；步骤三：对指标进行分档：分别找出60个指标的历史极值区间，按照高低点的距离划分为8个等分区间和12个等分区间；市场操作策略从低位建仓、半仓准备、加仓进攻、满仓、减仓防御、半仓防守、低位退守、清仓分别赋值为1、2、3、4、5、6、7、8；板块轮动策略从汽车、制造；家电、TMT；建材、工程机械；金融、地产；军工、钢铁；化工、化肥；石油；煤炭；有色；食品、饮料、白酒；医疗、商业百货；公用事业12个板块大类分别赋值为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12；然后将60个指标的8个等分区间与12个等分区间，分别与操作策略的8个分值从低到高对应，和板块操作策略的12个分值从低到高对应，正相关者指标从低到高排列，负相关者指标从高到低排列；最后不同日期的指标值落在哪个指标区间就对应相应的分值；步骤四：对大项指标进行赋权重，加权求和得出标准阈值与不同日期的指标打分值：分别从长中短期对全球经济、中国经济、中国政策、市场指标四大项进行权重赋值，四大项权重和为100％，各大项指标某一阶段对股市的影响越强，权重就越高；对各大项内指标进行加权求和，再对大项指标进行加权求和，得出标准阈值和不同日期的打分值；步骤五：给出操作结论：不同日期的打分值落在哪个阈值区间，就对应相应的市场操作策略和热点板块结论；然后根据个股技术指标选出热点板块的龙头股。