[发明专利]基于Mallat算法和预失真技术的数据补偿方法

摘要

本发明提供了一种基于Mallat算法和预失真技术的失真数据补偿方法，首先将已知信号V₀通过接收系统，利用Mallat算法对接收机接收到的信号进行离散分解，得到接收信号V_t的高频和低频成分，再对其进行二插值重构，并与原始信号对比得到由于接收系统引入的噪声或失真波形，最后将其传输函数的反函数f^‑1置于预失真器中，当接收信号V(t₀)依次经过预失真器和接收系统后，由于电路的叠加效应，接收系统引入的误差和畸变就会被预失真器抵消，得到逼近原始接收信号的可用信号V(t₁)；本发明用于补偿信号通过天线等接收系统后产生的误差和畸变，简化了实现过程，恢复和保持了接收信号信息，提高了后续分析的稳健性和可靠性。

主权项

1.一种基于Mallat算法和预失真技术的失真数据补偿方法，其特征是：首先将已知信号V₀通过接收系统，利用Mallat算法对接收机接收到的信号进行离散分解，得到接收信号V_t的高频和低频成分，再对其进行二插值重构，并与原始信号V₀对比得到由于接收系统引入的噪声或失真波形，最后将其传输函数的反函数f^‑1置于预失真器中，当接收信号V(t₀)依次经过预失真器和接收系统后，由于电路的叠加效应，接收系统引入的误差和畸变就会被预失真器抵消，得到逼近原始接收信号V(t₀)的可用信号V(t₁)；其具体步骤如下：第一步，对接收信号V_t进行预处理应用二尺度方程基于多分辨率分析的多采样率滤波器组分解信号，把信号分解为离散平滑分量和离散细节分量；第二步，离散信号重构信号分解为离散平滑分量和离散细节分量，得到递推的Mallat分解算法为：c_j,k为离散平滑分量，d_j,k为离散细节分量，又分别为第j层的尺度系数和小波系数，h₀和h₁分别为低通和高通滤波系数，分别输出信号的低频信息和高频信息；上式表明其由第j‑1层的尺度系数经过滤波器进行加权求和得到；因此信号重构为：h^*₀和h^*₁分别为低通和高通滤波系数的反变换，为正交滤波器组，其输出信号带宽均为原信号带宽的一半，采样速率也随之减半；二抽取和二插值分别对应在每隔对应样本数量抽样或插值一次，数据长度也随之减半和增加一倍，从而恢复至原始信号长度；信号的分解和重构互为逆过程；信号重构过程中，插值后的数据需经过低通和高通滤波器处理，目的是为了将补零后的波形做平滑处理；第三步，畸变信号获取将重构后的信号与原始信号作对比，得到信号经过接收系统后所受到的干扰和噪声信号f(t)；第四步，预失真处理预失真处理模块的传输特性为第三步中得到的接收系统引入的噪声畸变信号的反函数，当未知输入信号依次经过预失真和原始接收模块之后，输出信号就只剩下线性增益，这样就实现了对接收系统入噪声的消除。