[发明专利]一种基于GPS数据的出租车打车难易度识别方法

摘要

本发明涉及一种打车难易度识别方法，包括步骤S1获取各区域一天中各时间段的出租车运营状态数据，其中，运营状态数据包括该时段内以空车状态进入该区域的车辆数、在该区域下客的出租车数和在该区域内上客的出租车数；S2计算各区域一天中各时间段的打车难易度值S3将打车难易度值离散化为打车难易度状态指标Sij；S4根据各区域在较长一段时期内(1个月以上)的打车难易度状态指标确定常发性打车难区域。与现有技术相比，本发明可以根据实时出租车GPS数据，实时识别打车难区域，为出租车调度提供基础；也可根据历史数据，识别经常性打车难区域，为合理调配出租车运力、设置出租车扬招站提供依据。

主权项

一种打车难易度识别方法，其特征在于，包括步骤：S1：获取各区域一天中各时间段的出租车运营状态数据，其中，所述运营状态数据包括该时段内以空车状态进入该区域的车辆数、在该区域下客的出租车数和在该区域内上客的出租车数；S2：计算各区域一天中各时间段的打车难易度值：Yij=Uij+Dij+PijUij+Dij]]>其中：Yij为打车难易指数，Uij为时间段j内以空车状态进入区域i的车辆数，Dij为时间段j内在区域i下客的出租车数，Pij为时间段j内在区域i内上客的出租车数；S3：将打车难易度值离散化为打车难易度状态指标Sij，其中，打车难易度状态指标分为5种状态：打车难、打车较难、打车较易、打车易和冷门，对应的取值分别为4、3、2、1、0；S4：根据各区域在选定周期内的每天的打车难易度状态指标确定常发性打车难区域。